Neuronale Netzwerke Online-Lernumgebung

Kommende Veranstaltungen

Unsere Online-Veranstaltungen bieten Ihnen die Möglichkeit, direkt mit Experten zu sprechen, praktische Fragen zu stellen und neue Konzepte im Bereich neuronaler Netzwerke kennenzulernen. Von Einführungsworkshops bis zu spezialisierten Masterclasses – hier finden Sie das richtige Format für Ihren Lernstand.

Alle Sessions finden live online statt. Sie erhalten nach der Anmeldung einen Zugangslink und können von überall teilnehmen. Materialien und Aufzeichnungen werden im Nachgang zur Verfügung gestellt.

Aktuelle Termine

Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, um eine intensive Betreuung zu gewährleisten.

18
Juni

Einführung in Convolutional Neural Networks

Lernen Sie die Grundlagen von CNNs kennen und verstehen Sie, wie Bilderkennung funktioniert. Wir arbeiten mit echten Datensätzen und bauen gemeinsam ein erstes Modell.

18:00 - 20:30 Uhr
Fenja Lindemann
Noch 12 Plätze verfügbar
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Beliebt
25
Juni

Transformer-Modelle in der Praxis

Vom Konzept zur Anwendung: Verstehen Sie die Mechanismen hinter Attention und arbeiten Sie mit modernen NLP-Architekturen. Inkl. Fine-Tuning-Workshop.

19:00 - 21:00 Uhr
Dr. Thorsten Voigt
Noch 5 Plätze verfügbar
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02
Juli

Reinforcement Learning für Einsteiger

Entdecken Sie, wie Maschinen durch Belohnung lernen. Von Q-Learning bis zu modernen Policy-Gradient-Methoden – mit praktischen Beispielen aus der Spieleentwicklung.

17:30 - 20:00 Uhr
Kai Brunner
Noch 18 Plätze verfügbar
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09
Juli

Generative Modelle: GANs und Diffusion

Verstehen Sie die Technik hinter KI-generierten Bildern. Wir besprechen GANs, VAEs und moderne Diffusion-Modelle mit hands-on Code-Beispielen.

18:30 - 21:00 Uhr
Lena Schreiber
Noch 8 Plätze verfügbar
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16
Juli

Optimierung und Hyperparameter-Tuning

Lernen Sie systematische Ansätze zur Modellverbesserung kennen. Von Grid Search bis zu Bayesian Optimization – praktische Methoden für bessere Ergebnisse.

19:00 - 21:30 Uhr
Moritz Egger
Noch 14 Plätze verfügbar
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23
Juli

Deployment von ML-Modellen in Production

Von Jupyter Notebook zur produktiven Anwendung. Wir besprechen Docker, APIs, Monitoring und Best Practices für zuverlässige ML-Systeme im Einsatz.

18:00 - 20:30 Uhr
Sven Hoffmann
Ausgebucht
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